Специалисты Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы и МГУ им. М. В. Ломоносова создали метод автоматического контроля качества медицинских томографов с помощью нейросети. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба вуза.

Новый подход предполагает автоматический анализ клинических снимков на предмет признаков ухудшения работы томографа. Чтобы определять их, нейросеть была обучена на изображениях, полученных с исправных и неисправных аппаратов. Автоматический анализ позволяет сократить время лаборанта, проверяющего качество работы оборудования вручную.

"Автоматический контроль качества изображений [в отличие от существующей практики] может проводиться в формате 24/7. Анализ одного трехмерного изображения занимает меньше секунды, поэтому после проведения исследования система сразу отметит "подозрительные" изображения. Далее персонал сможет проанализировать полученную информацию и при необходимости вызвать техническую бригаду для ремонта или замены оборудования", - приводит пресс-служба вуза слова доцента кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова Ольги Сенюковой.

Внедрение технологии оценки качества работы аппаратов позволит снизить время простоя и стоимость ремонта оборудования за счет своевременного выявления неисправностей, считают авторы.

"Системе еще требуется дообучение и тестирование, но имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения. Такой подход в перспективе может повысить качество лучевой диагностики столицы", - считает директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, главный специалист Москвы по лучевой и инструментальной диагностике Юрий Васильев. 

Подробнее в источнике